从人工智能到机器学习，从智慧城市到定义创新，在9月17日举行的2018数字经济高质量发展创新峰会上，专程从美国旧金山飞来的硅谷人工智能研究所创始人皮埃罗·斯加鲁菲，带来了关于“数字经济发展趋势”主题的干货满满的演讲。斯加鲁菲提出，实际上，人工智能距离真正超越人脑，还面临着极难逾越的鸿沟。他认为，对于中国这样一个高科技在几十年内获得迅猛发展的国家来说，此时此刻，如何提升基础研究及创新力，应该是眼下最重要的议题。

中国已经“走向未来”，但仍需培育创新力

作为硅谷人工智能研究所创始人、哈佛大学和斯坦福大学客座教授的皮埃罗·斯加鲁菲，这两天专门从美国旧金山飞抵上海，再坐高铁来到常州。虽然年过六旬，但长途交通和时差并没有让他露出倦意。多次来华，他对于高速铁路这种交通方式已经十分熟悉，“中国一直令我惊叹，”他说，“高铁、移动支付这些高科技的应用，让中国已经走向未来。”

曾著有《硅谷百年史》《智能的本质》、《人类2.0》等作品的斯加鲁菲，最近几年，经常在中国各大人工智能及科技大会带来国际见解。此次来到常州，斯加鲁菲从软件2.0、硬件2.0、机器学习、混合现实、通用计算、智慧城市、仿生学及超级运输等多个方面，深度剖析解读了数字经济前瞻发展趋势。

最有发展前景的国际前沿技术是什么？斯加鲁菲认为很可能是仿生学。将芯片植入大脑，帮助瘫痪、半身不遂的人通过大脑发出指令，操作机械臂，这种几年前还只存在于科幻小说的技术，如今已在现实中可见。

他指出，无数类似的创新技术，在出现之前，都被认为是“疯狂”的。例如在欧洲发展出来的汽车、电脑、电商；美国的人工智能、虚拟现实、增强现实；日本的数码相机、锂电池、二维码等等。对当下的中国来说，还需要诞生“能够改变世界的发明”。

对于如何培育创新，他指出，硅谷作为美国的创新中心，有着跨学科的创新氛围里，在这样的环境里，新技术新发明不断诞生。他认为，类似常州这样的中国城市，也应该成立高级创新中心，通过引入不同人才和机制，去设立一些从未有过、看似不可能完成的“疯狂”任务，通过不断尝试挖掘，培育创新能力。

人工智能被“严重夸大”， 技术奇点短期不可能临近

作为人工智能领域的专家，斯加鲁菲在接受新华日报财经专访时深入分析了人工智能目前的发展。他指出，人工智能并不是一个新概念，它起源于1956年或更久之前，只不过，过去由于计算机处理系统还不够强大，人工智能并没有得到长足快速的发展。如今，随着计算机越来越强大，以及人们能够掌握的大数据迅猛增长，决定了人工智能在“训练”和“学习”中快速成长。也因为此，人工智能当今得以在很多领域得到实际应用，例如人脸识别、语音交互，还有大众十分熟悉的战胜国际围棋冠军的谷歌机器人“AlphaGo”等等。

然而斯加鲁菲多次强调，人工智能在当下，经常被严重夸大。“大众想象中的炫酷的人工智能及机器人，基本只存在于好莱坞大片。在当下，人工智能能做的还很有限。”

“人工智能的学习能力远不如人脑。”斯加鲁菲举了一个简单的例子。借助大脑中数以千亿的神经元数量，人类也许并不能在美术、计算、音乐等许多领域都达到精通，但只需要稍微学一点，人类就可以对这些领域有简单的了解掌握。然而，人工智能的神经网络并没有预先理解能力，必须通过学习成千上万的数据，才可以学会其中一种技能。

未来随着算法不断更新，人工智能或许会显得更加“智能”，然而在斯加鲁菲看来，这只是人类和机器交互的方式发生了升级，并不是机器本身变聪明了。

“生命和机器完全不同。”斯加鲁菲认为，正是因为人工智能和人脑有着根本上的不同，大众所希望看到的人工智能超越人类的技术奇点，在当前，除非出现突破性的全新技术，否则暂时没有可能实现。

中国高科技应用令人惊叹，但同时需注重基础研究

斯加鲁菲对于今天中国数字经济的发展十分惊叹，“全球范围内，能在几十年间高科技取得如此迅猛发展的国家，中国可能是惟一的一个国家。”他认为，在新技术的普及程度上，中国几乎超越美国。“中国在某些方面已经发展到了其他国家未来一定时期可能到达的程度。”

但同时他也提醒，中国在基础研究上和发达国家还存在差距。“中国的大学应更多培养创意 ，而非仅仅教授目前已有的知识。”